Pythonは様々な分野で活用されているプログラミング言語です。誰もが知っているアプリケーションもPythonで作られているものがあります。仕事の効率化に繋がる自動化や人工知能の開発も可能ですが、アプリの作成も可能です。Pythonで作成できるアプリはどんなものなのか、事例なども一緒にご紹介します。

Pythonの特徴とは？

人工知能や業務効率化にも役立つので注目されている言語です。言葉を耳にしたことがある方は多いと思いますが、特徴を詳しく知っている方は少ないでしょう。

文法がシンプル

Pythonは文法がシンプルです。プログラミング言語は複雑な表現が多く分かりにくいものが多いですが、Pythonは可読性を重視して作られているので見やすいです。

・学びやすい
・コードを書く時間が短い
・エラー箇所が分かりやすい
・修正が楽にできる

文法がシンプルでコードが短いので、プログラミング初心者が学習するのにも向いています。

フレームワーク、ライブラリが豊富

Pythonは複数のコードをまとめて使いやすくしたフレームワークやライブラリが豊富です。インターネットで入手でき、無料で配布されています。利用目的に合わせた環境を自由に拡張し使用することができます。

AI開発や機械学習に強い！

他の言語と比べても数値計算やデータ解析に長けています。ライブラリも豊富にありAI開発や機械学習にも利用されています。

人気の言語なので学びやすい

Pythonはシンプルで分かりやすいのに様々なことに活用されています。オープンソースなので誰でもダウンロードできますし、オンライン上に情報も沢山あります。コミュニティも充実していて学んでいる時にも疑問や問題が出た時には解決策も見つけやすいです。

Pythonで作成できるアプリ

様々な業種で活用されるPythonはアプリの作成も可能です。実際にはどのようなアプリが制作できるのでしょうか。

Pythonで作成可能なアプリ

今までのアプリの開発にはPHPやRubyを使用することが多かったです。アプリ制作するメリットとして、ライブラリが豊富で効率が良い開発ができます。簡単に開発が可能なのでメンテナンスも簡単。少ないコードで簡単に書けるのもメリットですね。

・数値計算系のライブラリが豊富
・画像や音声認識を組み込んだアプリ開発に強い

豊富なライブラリや便利なフレームワークを活用することで様々なアプリを制作することができます。

Pythonで作られたアプリには何がある？

Pythonでアプリが作成できるといってもピンとこない方も多いですね。誰もが知っている有名なWebアプリケーションにも使われています。

・Instagram
・YouTube
・Spotify
・Dropbox
・Pinterest
・Evernote

誰もが知っているWebアプリばかりですね。SNSやエンターテインメントだけじゃなく、活用法によっては仕事効率化も可能で様々な場面で活用されています。

アプリ作成はフレームワークを活用しよう

Python活用する為にはフレームワークが重要になります。フレームワークとはプログラミング言語のプログラムを作成する際の枠組みのことです。全部のロジックが書かれていて一部を書き換えることで作成したいプログラムを作ることができます。

・Django
・Flask
・Bottle
・Tornado

フレームワークは豊富なライブラリが魅力で一から自作するよりも効率が良く高度なプログラムを作ることが可能です。有名なフレームワークは確認しておくと便利です。

Pythonの活用事例

Pythonはどんなことに活用されているのでしょうか。実は身近なところでPythonが大活躍しているのかもしれませんよ。Pythonの活用事例をご紹介します。

AI開発でのPython活用事例

・AIを組み込んだ産業ロボット
・格安航空券の検索システム
・自動車配車ウェブサイト
・配車サービスの提供

AI開発や機械学習に活用されているPythonはAIを組み込んだ産業ロボットや格安空港兼検索システム、タクシーの配車サービスにも使われています。生活の中にもPythonが活用され便利になっています。

Webアプリケーション開発でのPython活用事例

・動画サービスサイト
・写真共有アプリケーション
・オンラインストレージサービス
・音楽配信
・個人用ドキュメント管理アプリケーション

PythonはWebアプリケーションの開発にも強いです。Webアプリケーション開発に適しているフレームワークの種類も豊富で誰もが知っている有名なアプリケーションがPythonを活用しています。

データ分析、解析でのPython活用事例

・Pythonと連携しデータ分析、可視化を行うツール
・ビックデータを用いた物流戦略
・マーケティングリサーチ
・データ解析

Pythonはビックデータにも対応していてデータの分析や解析も得意です。ビックデータを用いた物流戦略の活用例として挙げられるのは楽天でしょう。有名なサイトでもPythonはビジネスに活用しています。

Pythonでできる自動化タスクの活用事例

・ファイル管理
・Excelの自動化
・ブラウザや外部アプリとの連携操作
・ファイルの自動作成や統合
・テキストの読み込みや書き出しの自動化

単調な作業はPythonで自動化し、仕事の効率化をすることができます。PCで作業することは、ある程度の自動化は行えます。業務の短縮やコストカットなどにも活用可能です。

画像処理や解析でのPython活用事例

・顔認識エンジンの開発
・研究者向け画像解析システムの開発
・写真管理
・画像への自動タグつけ

画像処理や機械学習、数値計算や解析を行えるライブラリを活用することによって画像処理や解析も行えます。画像による商品の自動カテゴリ分けや趣向に合わせた画像の表示などはマーケティングでも活用可能です。

Pythonで作成できるアプリはどんなものなのか、事例と合わせて紹介しました。意外なことに身近にあるものにPythonが使われているものが多いのにビックリした方も多いのではないでしょうか。活用事例も多く、Pythonプログラマーの需要が高くなります。Pythonは学びやすい言語なので知識や技術を身に着けると仕事の効率化や新しいサービスに活用、自身のキャリアアップにも繋がります。

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